Curso de:

Inteligencia Artificial aplicada al marketing

Duración:

80 horas

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Justificación Del Programa

El diplomado en Inteligencia Artificial Aplicada al Marketing ha sido diseñado para proporcionar a los participantes una formación integral en el uso de herramientas y técnicas de inteligencia artificial específicamente orientadas al ámbito del marketing digital. A lo largo de ocho módulos, los estudiantes adquirirán conocimientos sólidos en fundamentos de inteligencia artificial, análisis de datos, automatización de procesos, segmentación y personalización, predicción y forecasting, procesamiento de lenguaje natural, optimización de campañas y consideraciones éticas. Este enfoque modular permite a los participantes desarrollar habilidades prácticas y conocimientos especializados, capacitándolos para aprovechar el potencial de la inteligencia artificial en la optimización de estrategias de marketing y la toma de decisiones informadas, mientras se fomenta un compromiso ético y responsable con el uso de estas tecnologías.

Objetivo de los Contenidos

Capacitar a profesionales del marketing en el uso de herramientas y técnicas de inteligencia artificial para optimizar estrategias, análisis de datos y toma de decisiones en el ámbito del marketing digital.

  1. Comprender los principios básicos de la inteligencia artificial y reconocer los diferentes tipos de algoritmos y modelos utilizados en el ámbito del marketing digital.
  2. Aplicar técnicas de análisis de datos para extraer información relevante en campañas de marketing, utilizando herramientas de visualización de datos para comunicar de manera efectiva los insights obtenidos.
  3. Implementar estrategias de marketing automatizado, utilizando herramientas y plataformas para optimizar procesos y mejorar la eficiencia en la ejecución de campañas.
  4. Aplicar técnicas de segmentación de mercado utilizando algoritmos de clustering y personalizar contenidos y ofertas en función de las características y preferencias de los diferentes segmentos de mercado identificados.
  5. Diseñar técnicas de forecasting para anticipar tendencias y tomar decisiones informadas en campañas de marketing.
  6. Utilizar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar sentimientos y opiniones de clientes, así como para desarrollar chatbots y asistentes virtuales para mejorar la experiencia del cliente en el ámbito del marketing digital.
  7. Aplicar técnicas de optimización de campañas publicitarias utilizando algoritmos de optimización y realizar pruebas A/B y multivariante para mejorar el rendimiento y la eficacia de las campañas de marketing digital.
  8. Identificar y evaluar los aspectos éticos y legales asociados al uso de inteligencia artificial en marketing, así como de aplicar buenas prácticas y recomendaciones para garantizar un uso responsable y ético de la IA en el ámbito del marketing.

Perfil del Interesado

Profesionales del marketing que deseen actualizar sus habilidades y conocimientos en el área de inteligencia artificial, así como a analistas de datos, especialistas en tecnología y emprendedores interesados en aplicar herramientas y técnicas de IA para mejorar la efectividad de sus estrategias de marketing digital. También está dirigido a gerentes y directivos responsables de la toma de decisiones en el ámbito del marketing, que buscan comprender cómo la inteligencia artificial puede impactar positivamente en el rendimiento y la eficacia de sus campañas.

Contenidos Programáticos

Módulos
Nombre del Módulo
Módulo 1:
Módulo Fundamentos de Inteligencia Artificial (10 horas)
Módulo 2:
Módulo Análisis de Datos en Marketing (10 horas)
Módulo 3:
Módulo Aprendizaje Automatizado en Marketing (10 horas)
Módulo 4:
Módulo Segmentación de Mercado y Personalización (10 horas)
Módulo 5:
Módulo Predicción y Forecasting en Marketing (10 horas)
Módulo 6:
Módulo Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) en Marketing (10 horas)
Módulo 7:
Módulo Optimización de Campañas de Marketing Digital (10 horas)
Módulo 8:
Módulo Ética y Responsabilidad en la IA aplicada al Marketing (10 horas)

Perfil Del Docente

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Preguntas frecuentes

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¿Como puedo unirme a una convocatoria de estudio?

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