Curso de:

Analítica de datos

Duración:

80 horas

Inicio / Programas / Nuestros cursos / Analítica de datos
Compartir:
Inversión:
¿Más Información?

Justificación Del Programa

La analítica de datos se ha convertido en un pilar fundamental para la industria debido a su capacidad para transformar enormes volúmenes de información en insights accionables. En un entorno empresarial cada vez más competitivo y digitalizado, las organizaciones necesitan comprender a fondo el comportamiento de sus clientes, optimizar procesos internos, identificar oportunidades de crecimiento y anticipar tendencias del mercado. La analítica de datos proporciona a las empresas las herramientas necesarias para tomar decisiones estratégicas fundamentadas en datos, mejorar la eficiencia operativa, aumentar la rentabilidad y mantenerse relevantes en un panorama empresarial en constante evolución. En resumen, la analítica de datos no solo es importante, sino esencial para la supervivencia y el éxito de las empresas en la era actual.

Objetivo de los Contenidos

Capacitar a los participantes en el análisis efectivo de datos mediante el dominio de herramientas, técnicas y metodologías que les permitan comprender, procesar, modelar y aplicar información en diversos contextos, fomentando la toma de decisiones fundamentadas en evidencia y la generación de valor en sus organizaciones.

  1. Explicar la importancia de la analítica de datos en diferentes campos y la variedad de herramientas y tecnologías utilizadas en este campo.
  2. Identificar y aplicar diversas distribuciones de probabilidad en situaciones de análisis de datos.
  3. Visualizar datos de manera efectiva utilizando diferentes tipos de gráficos y herramientas.
  4. Construir, evaluar e interpretar modelos predictivos utilizando técnicas como regresión lineal y logística.
  5. Reconocer las principales técnicas de agrupamiento para identificar patrones y estructuras en conjuntos de datos.
  6. Aplicar técnicas de procesamiento de lenguaje natural para analizar y comprender texto no estructurado.
  7. Utilizar tecnologías y herramientas para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
  8. Presentar un proyecto final que demuestre su capacidad para utilizar técnicas de análisis de datos para abordar problemas del mundo real y tomar decisiones informadas.

Perfil del Interesado

Profesionales y estudiantes universitarios de diversas disciplinas, como informática, estadística, matemáticas, ingeniería, economía y administración, que deseen adquirir habilidades sólidas en el análisis de datos para aplicaciones prácticas en sus campos respectivos. Además, está orientado a emprendedores y empresarios interesados en aprovechar el potencial de los datos para mejorar la toma de decisiones y la eficiencia en sus negocios. No se requiere experiencia previa en análisis de datos, pero se espera que los participantes tengan un nivel básico de comprensión de conceptos matemáticos y estadísticos.

Contenidos Programáticos

Módulos
Nombre del Módulo
Módulo 1:
Módulo Introducción a la Analítica de Datos (10 horas)
Módulo 2:
Módulo Fundamentos de Estadística (10 horas)
Módulo 3:
Módulo Análisis Exploratorio de Datos (EDA) (10 horas)
Módulo 4:
Módulo Modelos Predictivos (10 horas)
Módulo 5:
Módulo Aprendizaje Automático (Machine Learning) (10 horas)
Módulo 6:
Módulo Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) (10 horas)
Módulo 7:
Módulo Big Data y Análisis en Tiempo Real (10 horas)
Módulo 8:
Módulo Casos Prácticos y Proyecto Final (10 horas)

Perfil Del Docente

No data was found
Certificación. La Universidad Expide Un Certificado Por Participación A Quienes Aprueben El 80% De Las Sesiones Programadas.

Inscríbete ahora

Analítica de datos

Lo que nuestros estudiantes dicen sobre nosotros

Estudiante
Estudiante@username
Read More
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exer.
Estudiante
Estudiante@username
Read More
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exer.
Estudiante
Estudiante@username
Read More
Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exer.

Preguntas frecuentes

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magn

¿Como puedo unirme a una convocatoria de estudio?

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exerci tation ullamcorper suscipit lobortis nisl ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis autem vel eum iriure dolor in hendrerit in vulputate velit esse

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exerci tation ullamcorper suscipit lobortis nisl ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis autem vel eum iriure dolor in hendrerit in vulputate velit esse

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exerci tation ullamcorper suscipit lobortis nisl ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis autem vel eum iriure dolor in hendrerit in vulputate velit esse

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetuer adipiscing elit, sed diam nonummy nibh euismod tincidunt ut laoreet dolore magna aliquam erat volutpat. Ut wisi enim ad minim veniam, quis nostrud exerci tation ullamcorper suscipit lobortis nisl ut aliquip ex ea commodo consequat. Duis autem vel eum iriure dolor in hendrerit in vulputate velit esse

Te puede interesar

Curso

Diplomados

Trading y mercado de capitales

Inicio: -

Finalización: -

Modalidad Sincrónico virtual a través de Microsoft Teams

Curso

Diplomados

Gestión de la cadena de abastecimiento

Inicio: -

Finalización: -

Modalidad Sincrónico virtual a través de Microsoft Teams

Curso

Diplomados

Gestión de capital humano

Inicio: -

Finalización: -

Modalidad Sincrónico virtual a través de Microsoft Teams